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 【騰訊科技編者(zhe)按】近期收購了深(shen)度學習創(chuang)業公司Nervana，外媒分析(xi)認為，這將有助于英(ying)特(te)爾在人工智能(neng)芯(xin)片領(ling)域(yu)與展開(kai)競爭。然而(er)在此之前，英偉達原本有機(ji)會招攬Nervana，但該公(gong)司卻選擇了拒絕。

以下為文章(zhang)全(quan)文：

這篇文章關于(yu)一次錯失的(de)機(ji)會(hui)：一家深度學習(xi)創業公司(si)從英(ying)偉(wei)達的(de)指間(jian)溜走(zou)，卻被競(jing)爭對手英(ying)特爾收(shou)入麾下。在(zai)以4.08億美元價格收(shou)購Nervana Systems之后(hou)，英(ying)特爾將在(zai)人工智能芯片(pian)市場占據(ju)有利地位。

英(ying)偉(wei)達(da)拒(ju)絕Nervana的(de)決定將對深度(du)學(xue)習技術的(de)發展產(chan)生深遠(yuan)影(ying)響。目前，深度(du)學(xue)習正在被用于語音(yin)和圖像識(shi)別，以(yi)及無(wu)人駕駛汽車。Nervana開發了據稱(cheng)比英(ying)偉(wei)達(da)速度(du)更快、功耗更低的(de)芯片。這很(hen)可(ke)能將縮短企業開發深度(du)學(xue)習應用，以(yi)及將這些應用推(tui)廣至主(zhu)流用戶的(de)時間。

Nervana由3名神(shen)經科(ke)學家于兩年前創(chuang)(chuang)立，創(chuang)(chuang)始團(tuan)隊此前曾(ceng)供職于擔任研究員。在高(gao)通，他們專注(zhu)于研究，如何讓計算機的性能和效率模(mo)擬人腦。

Nervana的主要產品是基于(yu)付費訂購模式(shi)(shi)、通過(guo)云計算服務提供(gong)的深(shen)度學習軟件。這(zhe)(zhe)款軟件被人工智能研(yan)究員用于(yu)開發及(ji)部署神(shen)經網(wang)絡，而這(zhe)(zhe)些神(shen)經網(wang)絡可以在(zai)大數據中進行模式(shi)(shi)識(shi)別(bie)。

不過，Nervana開(kai)發的芯(xin)片或許更有(you)意義，因(yin)為幾(ji)乎沒有(you)其他(ta)公(gong)司正在開(kai)發深度(du)學習專用的芯(xin)片。

英特爾的做法(fa)

接(jie)近Nervana的(de)消息(xi)人士表(biao)示，在(zai)看到這點之后(hou)，英(ying)特爾于幾個(ge)月(yue)前聯系了(le)(le)Nervana，了(le)(le)解(jie)該公司是否有(you)意出(chu)售。隨后(hou)，Nervana接(jie)觸了(le)(le)其他公司，了(le)(le)解(jie)是否存在(zai)其他潛在(zai)收(shou)購(gou)方(fang)。英(ying)偉(wei)達(da)是合理的(de)選擇之一，因為Nervana的(de)深度學習軟件Neon也可(ke)以運行在(zai)英(ying)偉(wei)達(da)芯片上。消息(xi)人士透露(lu)，作為英(ying)偉(wei)達(da)的(de)客戶，Nervana認為，該公司可(ke)以幫助英(ying)偉(wei)達(da)補齊短板。

然(ran)而，英偉達(da)對Nervana并不感興(xing)趣。根(gen)據消息人士的說法，英偉達(da)表示，該公司的深度(du)學習(xi)技術要好(hao)于Nervana。

然而(er)在Nervana與英(ying)特爾達(da)成交易之后，英(ying)偉(wei)達(da)似乎改(gai)變(bian)了想法。消息顯示，英(ying)偉(wei)達(da)試圖重啟(qi)收購談判。然而(er)，Nervana和(he)英(ying)特爾的收購協議中存在毀約賠償(chang)條款(kuan)，但英(ying)偉(wei)達(da)不愿(yuan)意為Nervana承(cheng)擔這筆費用。

Nervana加入英(ying)特爾對英(ying)偉(wei)(wei)達(da)不是個好消息。市(shi)場(chang)研究公司Tractiva首席分析(xi)師布(bu)魯斯·戴利(li)（Bruce Daley）表示，目(mu)(mu)前，英(ying)偉(wei)(wei)達(da)的(de)(de)(de)GPU（圖(tu)形處理單元）芯片(pian)是神經網絡(luo)系統的(de)(de)(de)事實標準。、、()和都(dou)是英(ying)偉(wei)(wei)達(da)GPU的(de)(de)(de)客戶。目(mu)(mu)前這一市(shi)場(chang)的(de)(de)(de)規(gui)模不大。Tractica估計，用于人(ren)工智能的(de)(de)(de)GPU芯片(pian)銷(xiao)售(shou)總(zong)額今(jin)年將達(da)2.272億美(mei)元。不過預計市(shi)場(chang)規(gui)模將迅速(su)擴大，到2025年銷(xiao)售(shou)額將增長至142億美(mei)元。

英(ying)偉達發言人(ren)拒(ju)絕評(ping)論，英(ying)特爾收購Nervana的(de)交易(yi)將對該公司造(zao)成何種(zhong)影響。英(ying)特爾也(ye)拒(ju)絕對此置評(ping)。

在(zai)深(shen)度學習(xi)領域，英偉(wei)達(da)(da)相(xiang)對于其他公司有著明顯的(de)(de)領先(xian)優勢。英偉(wei)達(da)(da)的(de)(de)產品經銷商The Kanavel Group CEO查理·卡納維(wei)爾（Charlie Kanavel）表示，在(zai)芯片(pian)和軟(ruan)件開發方面，英偉(wei)達(da)(da)經驗更豐(feng)富，此外與行業的(de)(de)關系也要更深(shen)厚(hou)。

卡納(na)維爾指出，英偉達在(zai)無(wu)人(ren)(ren)駕(jia)(jia)駛汽車(che)(che)市場已(yi)有一定的(de)基礎。該公(gong)司(si)的(de)GPU芯片被特(te)斯(si)拉(la)、寶馬、奧迪和其他多家(jia)汽車(che)(che)廠商(shang)用在(zai)了(le)車(che)(che)載導航(hang)和娛樂(le)系統中(zhong)。英偉達也在(zai)與福特(te)、奔(ben)馳、奧迪和沃(wo)爾沃(wo)合作，開(kai)展無(wu)人(ren)(ren)駕(jia)(jia)駛汽車(che)(che)項(xiang)目(mu)，而谷歌也在(zai)無(wu)人(ren)(ren)駕(jia)(jia)駛汽車(che)(che)中(zhong)使用英偉達的(de)GPU。

然而，Nervana在其(qi)網站上指出，英(ying)偉達提供的GPU芯(xin)(xin)片(pian)并不是(shi)深度學習(xi)系統的最(zui)佳(jia)選擇，因(yin)為(wei)這類芯(xin)(xin)片(pian)最(zui)初是(shi)為(wei)電子游戲(xi)而設計。Nervana表(biao)示，該(gai)公司專門針對神(shen)經(jing)(jing)網絡(luo)訓練而設計了(le)芯(xin)(xin)片(pian)，這意(yi)味(wei)著這些芯(xin)(xin)片(pian)移除了(le)與神(shen)經(jing)(jing)網絡(luo)不相關的模塊。

這將可以解決GPU芯片(pian)的一個關鍵問(wen)題，即在用于深度學(xue)習項目時，GPU芯片(pian)功耗(hao)太(tai)高(gao)。加州大學(xue)伯(bo)克利分校(xiao)教授、Nervana的顧問(wen)布魯諾·奧爾索(suo)森（Bruno Olshausen）表示，類似Nervana開(kai)發的專用芯片(pian)可以優化芯片(pian)功耗(hao)，使更多公司可以接觸到這類技術。

他表示：“運(yun)行(xing)應用的(de)用戶或許(xu)無(wu)法直接感(gan)知能耗的(de)下(xia)降，但對于(yu)提供(gong)服務器運(yun)行(xing)深度(du)學習算(suan)法的(de)公司而言，能耗下(xia)降非常明顯。在能耗不變(bian)的(de)情況下(xia)，它(ta)們可以為10倍的(de)用戶提供(gong)服務。”

如果Nervana芯(xin)(xin)片(pian)能實現(xian)該公司的(de)(de)目(mu)標，那么利(li)用英特爾的(de)(de)制造工藝將助推該公司的(de)(de)未(wei)來發展。英特爾將可以吸(xi)引原(yuan)本(ben)的(de)(de)英偉(wei)達客(ke)戶，削(xue)弱英偉(wei)達芯(xin)(xin)片(pian)在(zai)市場上的(de)(de)地位。

然而，設計深度學習的專用芯片(pian)也充滿風險，因為這項技術本身也在(zai)快速發展。在(zai)學術界，新的深度學習算法層(ceng)出不窮。對英特爾來說(shuo)，新深度學習算法的出現有(you)可能使(shi)Nervana的芯片(pian)變得(de)毫無(wu)用武之地。