醫(yi)療大數據已經做(zuo)了(le)十幾年，但現在各個醫(yi)院(yuan)的大量信(xin)息還完(wan)全沉默在那里。
“如果說20世紀(ji)(ji)是(shi)石(shi)油為王的時代，21世紀(ji)(ji)就是(shi)數據為王的時代。”近日，在由北京市科協主辦(ban)的國際生物(wu)醫藥與醫療大數據專題(ti)研(yan)討會上，與會專家如是(shi)說。
然而，在(zai)專家看來(lai)，中國(guo)醫療大數(shu)據(ju)的“劍”磨了十(shi)幾年依然很鈍(dun)，我國(guo)在(zai)醫療大數(shu)據(ju)方面的發展并(bing)不(bu)樂觀。
“醫療大數據已經做了(le)十(shi)幾年，但現在各個醫院的(de)(de)大量信息還是完全沉默在那里。”北京中醫藥大學東方醫院教授、信息管理處(chu)(chu)處(chu)(chu)長韋云感(gan)慨(kai)，我(wo)國(guo)醫療大數據的(de)(de)利用率仍然太低。
醫療大數據將在沉默中爆發(fa)(fa)，還是(shi)在沉默中滅亡？這向中國生物(wu)醫藥與醫療領(ling)域發(fa)(fa)起了(le)新的挑戰。
健康中國的新機遇
從1980年起，美國(guo)衛生福(fu)利(li)部每隔十(shi)年會發布一項健(jian)康計劃(hua)，其(qi)核心著眼于改(gai)善全體國(guo)民(min)的健(jian)康。我(wo)國(guo)衛生部在“2008年全國(guo)衛生工作會議(yi)”上(shang)也(ye)正(zheng)式提出“健(jian)康中國(guo)2020”戰略。
這(zhe)其中，大(da)數據(ju)(ju)帶來了前所(suo)未有的機遇。美國賓州德雷克塞爾大(da)學公共衛(wei)生學院環境與職業衛(wei)生學系主任(ren)劉隆健說(shuo)，大(da)數據(ju)(ju)對(dui)于研究(jiu)不(bu)同人群(qun)的健康特征、發現新(xin)疾(ji)病、控制(zhi)全球性傳染病都(dou)有幫助(zhu)。
國家心血(xue)管病中(zhong)心醫學統計部(bu)主任李衛表示，大(da)數據(ju)也為醫療器(qi)(qi)械的(de)安(an)全性(xing)(xing)(xing)評價(jia)(jia)帶來了福音。國家食(shi)品(pin)(pin)藥(yao)品(pin)(pin)監督管理(li)總局規(gui)定，對于醫療器(qi)(qi)械既要(yao)評價(jia)(jia)其安(an)全性(xing)(xing)(xing)，又要(yao)評價(jia)(jia)有(you)(you)(you)效性(xing)(xing)(xing)。“目前，我們通常僅(jin)能(neng)評價(jia)(jia)它的(de)有(you)(you)(you)效性(xing)(xing)(xing)。由于參(can)加(jia)一項(xiang)臨床(chuang)實(shi)驗的(de)病人數量(liang)十分有(you)(you)(you)限，因(yin)此還(huan)很難評估低(di)發生率的(de)安(an)全性(xing)(xing)(xing)風險。”李衛說(shuo)，大(da)數據(ju)的(de)出現使安(an)全性(xing)(xing)(xing)評價(jia)(jia)成為可能(neng)。“通過(guo)海量(liang)數據(ju)，我們能(neng)看到所(suo)有(you)(you)(you)用過(guo)這種產品(pin)(pin)的(de)病人情況。”
不僅(jin)如此，大數據(ju)還為新藥(yao)研發帶來了(le)曙光。“國內外醫(yi)藥(yao)公司現在都面臨著巨(ju)大的研發困境，而這些困境如臨床實驗數據(ju)問題，可以用(yong)大數據(ju)解決。”安(an)必奇（天津）生物科(ke)技有限公司總經理章文羿(yi)說。
“沉默”的信息(xi)共享難
韋云(yun)是(shi)一(yi)名(ming)血液免疫(yi)方面的醫生，也是(shi)北京(jing)市中(zhong)醫病案(an)質控中(zhong)心主(zhu)任和北京(jing)中(zhong)西醫結合學會信息專業委(wei)員會主(zhu)任委(wei)員。過(guo)去的15年(nian)里，她的工作(zuo)一(yi)直與數(shu)據信息有關。正因如此，她看到(dao)了十多年(nian)來醫療大數(shu)據令人擔憂(you)的“沉默”。
在韋云看來，這(zhe)樣的“沉(chen)默”是數據(ju)利用(yong)率(lv)不高、共(gong)享(xiang)機(ji)制缺失所導致(zhi)的。“這(zhe)些(xie)沉(chen)默的數據(ju)有(you)(you)(you)沒有(you)(you)(you)用(yong)呢？有(you)(you)(you)！但是，需要(yao)數據(ju)的單位得(de)不到(dao)數據(ju)，有(you)(you)(you)數據(ju)的單位又要(yao)保密。這(zhe)是一(yi)個矛盾(dun)。”韋云感(gan)慨地(di)說。
她表示，現(xian)在亟待(dai)建立一個打(da)破共(gong)享障礙的機制。“我(wo)們(men)不(bu)能(neng)要(yao)求(qiu)別人共(gong)享，也(ye)不(bu)能(neng)讓政府出臺政策(ce)推進(jin)共(gong)享。但是，這幾年的工(gong)作讓我(wo)體會(hui)到，我(wo)們(men)可以共(gong)同(tong)做(zuo)(zuo)研(yan)發、做(zuo)(zuo)項目、做(zuo)(zuo)課題(ti)，這種需(xu)求(qiu)非常多。”
就(jiu)在幾天前，中科院金融科技(ji)中心首席科學(xue)家劉世平受上(shang)海交通大(da)學(xue)邀請(qing)，作(zuo)了(le)一場關于(yu)醫療(liao)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)報告。在與來(lai)自上(shang)海交通大(da)學(xue)12個附(fu)屬醫院的(de)專(zhuan)家交流后，他發現(xian)，他們對(dui)于(yu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)收集和共享抱有強烈的(de)愿望。
對于(yu)藥物研(yan)發企業來(lai)說(shuo)，數據共享更為重要。“在這(zhe)方面，我們還(huan)是(shi)要向美國學習。美國已(yi)經有公司將臨床數據綜合起來(lai)，分析得(de)出更好的建議。”章文羿說(shuo)。
醫療(liao)數據像塊“蜂窩煤”
對于醫(yi)療領域來說，13億人是一個寶貴的證據(ju)庫。“作為(wei)證據(ju)輸入國(guo)，我國(guo)病(bing)人很(hen)多，就好(hao)像擁有(you)了廣袤的麥田(tian)。但要把面(mian)粉變(bian)成餐桌上(shang)的面(mian)包，還需要面(mian)粉加(jia)工(gong)平臺(tai)，利(li)用技術(shu)手段建(jian)立一個數據(ju)收(shou)集、加(jia)工(gong)、分析和統計平臺(tai)。”北京協和醫(yi)院主任(ren)醫(yi)師田(tian)新(xin)平說。
當下(xia)，盡管我國擁有(you)海量的(de)(de)(de)(de)大(da)數(shu)據(ju)，但缺乏(fa)(fa)有(you)效的(de)(de)(de)(de)加工(gong)分析(xi)能力，其中(zhong)最大(da)的(de)(de)(de)(de)干擾因素在(zai)于(yu)數(shu)據(ju)標準(zhun)不(bu)統一。在(zai)專家看來，目前(qian)我國醫(yi)療大(da)數(shu)據(ju)就像一大(da)塊“蜂窩煤”。“數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)收集和(he)整理缺乏(fa)(fa)統一的(de)(de)(de)(de)標準(zhun)，同一個產品(pin)線是(shi)通的(de)(de)(de)(de)，但不(bu)同的(de)(de)(de)(de)產品(pin)線是(shi)不(bu)通的(de)(de)(de)(de)。”劉世平(ping)說。
韋云表示，我國醫療數據(ju)(ju)化的標(biao)準(zhun)(zhun)可(ke)謂“百花(hua)齊(qi)放”。“每家(jia)(jia)(jia)醫院的信息化工作都涉及(ji)幾十個廠家(jia)(jia)(jia)，每個廠家(jia)(jia)(jia)的數據(ju)(ju)、標(biao)準(zhun)(zhun)、采集、存儲都不一(yi)樣。因(yin)此，即便是在(zai)一(yi)家(jia)(jia)(jia)醫院，都會出現很多孤島(dao)，更別說(shuo)整個醫療行業(ye)了。”韋云說(shuo)。
“各家醫院信息系統的標準、接(jie)口都(dou)不同，這成為利用率低、共(gong)享難的原(yuan)因之一(yi)。”李衛說。
不僅如(ru)此，數(shu)據(ju)種類的(de)(de)多樣化也(ye)為數(shu)據(ju)標(biao)準的(de)(de)制定(ding)和應用帶來了(le)挑戰。“我們以前能處理(li)的(de)(de)數(shu)據(ju)大部分是結構化的(de)(de)文本(ben)數(shu)據(ju)，但(dan)對(dui)于非結構化的(de)(de)音視頻(pin)數(shu)據(ju)都很難處理(li)。”劉(liu)世平(ping)說(shuo)。